Les formations Deep Learning permettent d’acquérir une expertise très demandée par les entreprises. Découvrez quelles compétences vous pouvez acquérir en suivant un tel cours et quelles sont les opportunités de carrière.

L’intelligence artificielle transforme rapidement la façon dont nous interagissons avec le monde. Cette nouvelle technologie bouleverse de nombreuses industries et pourrait profiter à tous les entrepreneurs, scientifiques et développeurs de logiciels.

Les différentes branches de l’intelligence artificielle sont largement utilisées dans tous les secteurs depuis plusieurs années : Deep Learning.

Suivre une formation Deep Learning avec différentes spécialisations vous permettra de maîtriser les algorithmes et les réseaux de neurones, d’apprendre à manier les différents outils de deep learning pour démarrer une carrière tournée vers l’avenir…

Qu’est-ce que le Deep Learning ?

L’apprentissage en profondeur est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, inspiré par la façon dont les humains acquièrent de nouvelles connaissances.

Cette méthode d’apprentissage en profondeur repose sur des réseaux de neurones artificiels : des algorithmes capables de traiter de grandes quantités de données afin d’apprendre à les reconnaître ou à les reproduire. Une fois entraînés sur les données, les modèles peuvent effectuer des tâches de manière autonome.

Le Deep Learning est un élément essentiel de la Data Science. Les Data Scientists l’utilisent pour collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données plus rapidement et plus facilement.

D’autres applications incluent la reconnaissance d’images, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel. Ces technologies permettent aux voitures Tesla de rouler de manière autonome, Netflix peut recommander de nouvelles séries et Amazon Alexa peut comprendre vos questions.

Vous l’aurez compris : le Deep Learning occupe une place de plus en plus importante dans nos sociétés modernes, et est à la base de nombreuses innovations récentes…

Comment fonctionne le Deep Learning ?

Pour illustrer le concept de Deep Learning, on peut faire l’analogie avec l’apprentissage d’un jeune enfant prononçant son premier mot. Imaginons que ce mot soit « chat » et que l’enfant commence à pointer du doigt des objets en le prononçant. Ses parents confirmeront qu’il s’agit bien d’un chat ou le reprendront si ce n’est pas le cas.

Au fil du temps, l’enfant prend conscience des caractéristiques du chat et ce concept abstrait devient clair dans son esprit. Sans le savoir, il a appris à reconnaître un chat en établissant une hiérarchie dans laquelle chaque niveau d’abstraction est créé à partir des connaissances acquises au niveau précédent de la pyramide.

À Lire  COP27 : la Chine exhorte les pays développés à augmenter le financement climatique

Les programmes informatiques qui utilisent l’apprentissage en profondeur apprennent de la même manière. Chaque algorithme de la hiérarchie traite les données qu’il reçoit et utilise ce qu’il apprend pour créer un modèle statistique. Les itérations se poursuivent jusqu’à ce que le résultat soit suffisamment précis.

Contrairement à un enfant qui met plusieurs semaines à comprendre ce qu’est un chat, un programme informatique basé sur des algorithmes de Deep Learning peut s’entraîner sur un ensemble de données de plusieurs millions d’images et apprendre à identifier un chat sur une photo en quelques minutes seulement.

Pourquoi suivre une formation Deep Learning ?

La formation au Deep Learning permet d’utiliser des outils tels que Keras et TensorFlow, de comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones, ou encore d’apprendre à construire des modèles.

Après avoir acquis les compétences de base, vous pouvez également vous spécialiser dans un domaine d’application spécifique du Deep Learning tel que le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.

Les métiers du Deep Learning

En exploitant d’énormes quantités de données, le Deep Learning a le potentiel de changer la façon dont les entreprises prennent des décisions et façonnent leur expérience client.

L’intelligence artificielle est désormais appliquée dans tous les domaines, de l’éducation à la santé et à l’informatique. Il existe déjà une grande variété de cas d’utilisation, tels que la reconnaissance d’images et de la parole, le ciblage publicitaire, la gestion des risques ou la prévention de la fraude. Et dans les années à venir, de nouvelles applications seront ajoutées tout le temps.

C’est pourquoi les experts en Deep Learning capables de traiter des données ou de construire des modèles de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur sont très recherchés par les employeurs.

En suivant une formation Deep Learning, vous pouvez remplir le rôle de Data Scientist ou travailler en R&D dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Cette formation peut vous ouvrir de nombreuses portes et vous permettre de démarrer une carrière tournée vers l’avenir…