La formation Data Scientist vous permet d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir data scientist. Découvrez tout ce qu’il faut savoir à travers notre guide complet : opportunités, salaires, prérequis, différents types de formation.

Le rôle du Data Scientist est au cœur des enjeux du 21ème siècle. Cette spécialisation combine des compétences en informatique, en programmation et en analyse de données.

Ses connaissances permettent aux entreprises d’exploiter pleinement les données dont elles disposent. Avec l’essor du web, du mobile, du téléphone ou des réseaux sociaux, les organisations sont submergées par le Big Data.

En traitant et en analysant ces informations, les scientifiques des données obtiennent des informations pour prendre de meilleures décisions, créer de nouveaux services et produits, ou mieux comprendre les tendances du marché et les attentes des clients.

Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

Le terme Data Scientist a été inventé en 2008, mais a beaucoup évolué depuis. En règle générale, cet expert utilise divers outils, algorithmes et techniques pour détecter des modèles et des tendances cachées dans de grands volumes de données.

Afin de donner du sens aux données structurées et non structurées, faire des prédictions et permettre la prise de décision basée sur des données historiques, le Data Scientist utilise des techniques d’analyse prédictive et prédictive ou Machine Learning.

Le problème de la pénurie de Data Scientists

Reconnaissant les nombreux avantages, les entreprises de tous les secteurs cherchent à embaucher des Data Scientists. Le travail est riche et les salaires sont souvent attractifs.

Malheureusement, le nombre de professionnels qualifiés ne répond pas à ce grand besoin. Ce travail nécessite une expertise technique et les universités ont été lentes à développer des cours techniques. C’est particulièrement vrai en France.

Heureusement, la société civile commence à comprendre et davantage de programmes voient le jour. En parallèle, il existe de nombreux cours de Data Science en ligne. Cependant, beaucoup se concentrent sur un sujet et ne couvrent pas l’ensemble des compétences d’un Data Scientist. Il est donc important de choisir la bonne formation Data Scientist.

Quelles compétences acquérir via une formation Data Scientist ?

La science des données est un domaine spécialisé, impliquant de nombreux outils et techniques. Par conséquent, un Data Scientist doit maîtriser un large éventail de compétences.

Une formation Data Scientist doit vous permettre de savoir déterminer le type d’analyse à utiliser pour résoudre une problématique métier, dans n’importe quel domaine. Il devrait également fournir des connaissances en mathématiques et en nombres.

Python est le langage informatique le plus utilisé pour la Data Science. Une bonne formation Data Scientist doit vous permettre d’apprendre à maîtriser ce langage, et de l’appliquer aux techniques statistiques et à l’analyse de données.

Une autre partie du travail de Data Scientist est la visualisation des données. Afin de partager les conclusions et les résultats de l’analyse des données, il est important de les présenter dans un format de visualisation de données tel que des tableaux ou des graphiques. C’est le but de DataViz, qui devrait être formé par des data scientists.

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Pour analyser les données en profondeur et automatiquement, la Data Science utilise le Machine Learning et le Deep Learning : deux branches de l’intelligence artificielle. Toutes ces compétences sont interdépendantes et doivent être acquises individuellement pour devenir un expert en Data Science.

Les prérequis et qualités personnelles

Une formation de Data Scientist peut être utile à toute personne qui souhaite poursuivre une carrière en Data Science, ou simplement se former à une future carrière qui ouvre la possibilité de gagner un bon salaire.

Cependant, il vaut mieux avoir une certaine personnalité pour faire ce travail. La pensée critique est très utile, car le travail d’un Data Scientist n’est pas d’utiliser des algorithmes et de faire des calculs.

La science des données est avant tout un professionnel qui peut poser des questions et collaborer avec une équipe pour résoudre des problèmes. Il est donc important de pouvoir voir les problèmes et de pouvoir communiquer de nouvelles idées.

Pourquoi faire une formation Data Scientist ? Salaire, débouchés, marché de l’emploi

En 2020, il y avait environ 2,7 millions de postes de Data Scientist. Ce poste est recherché dans tous les secteurs : énergie, assurance, santé, grande distribution, banque, etc.

Le nombre de postes vacants augmente à un rythme effréné d’environ 28% par an. C’est donc un travail d’avenir, et la formation dans ce domaine offre de nombreuses opportunités pour l’avenir.

Beaucoup des plus grandes entreprises numériques embauchent des Data Scientists : Google, Microsoft, Apple, Amazon, Facebook, LinkedIn, IBM… et d’autres petites et moyennes entreprises font de même.

Le salaire annuel moyen d’un Data Scientist est de 165 000 dollars aux Etats-Unis et de 46 309 euros en France. Après trois ans d’expérience, le salaire moyen s’élève à 56 000 euros. C’est donc un service utile, ce qui n’est pas surprenant compte tenu de la forte demande.

Comment se former au métier de Data Scientist ? Les différents types de formations

Il existe plusieurs options de formation en Data Science. Les universités publiques et les écoles privées enseignent désormais les mathématiques, les statistiques ou l’informatique en se concentrant sur la science des données afin de répondre à la demande.

Il existe également de nombreuses certifications professionnelles, proposées principalement par de grands éditeurs de logiciels tels que Microsoft, IBM ou Amazon. De plus, des plateformes spécialisées telles que Kaggle ou GitHub vous permettent de contribuer à des projets Data Science pour former et mesurer vos compétences.

Que vous soyez encore étudiant, professionnel ou en phase de formation, l’une des meilleures solutions pour acquérir les compétences d’un Data Scientist est de choisir un BootCamp ou de poursuivre sa formation. En France, DataScientest propose les meilleures formations aux compétences Data Science en mode BootCamp ou Formation Continue.

Ces méthodes permettent de s’entraîner rapidement, ou au contraire d’apprendre lentement pour pouvoir continuer à faire la même activité. Quel que soit le parcours d’études que vous choisissez, gardez à l’esprit qu’il existe de nombreux aspirants Data Scientists dans la compétition. Il est donc important de choisir la meilleure formation.