La formation Data Scientist vous permet d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir data scientist. Découvrez tout ce qu’il faut savoir grâce à notre guide complet : opportunités, salaires, prérequis, différents types de formation.

Le métier de Data Scientist est au cœur des enjeux du 21e siècle. Cet expert combine des compétences en informatique, en programmation et en analyse de données.

Son savoir-faire permet aux entreprises d’exploiter pleinement les données dont elles disposent. Avec l’essor du web, de l’internet mobile, des smartphones ou des réseaux sociaux, les organisations sont en effet submergées par le Big Data.

En traitant et en analysant ces informations, le data scientist obtient des informations exploitables pour prendre de meilleures décisions, développer de nouveaux services et produits ou mieux comprendre les tendances du marché et les attentes des consommateurs.

Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

Le terme Data Scientist a été inventé en 2008, mais a beaucoup évolué depuis. En général, cet expert utilise différents outils, algorithmes et techniques pour identifier les modèles et les tendances cachés dans de grands volumes de données.

Pour donner du sens aux données structurées et non structurées, pour faire des prédictions et permettre une prise de décision proactive basée sur des données historiques, le Data Scientist utilise des techniques d’analyse prédictive et prescriptive ou Machine Learning.

Le problème de la pénurie de Data Scientists

Conscientes des nombreux avantages, les entreprises de tous secteurs cherchent à recruter des Data Scientists. Les offres d’emploi se multiplient et les salaires sont généralement attractifs.

Malheureusement, le nombre de professionnels qualifiés ne répond pas à cette forte demande. Ce travail nécessite des compétences techniques importantes et les universités ont lentement créé des filières spécialisées. C’est notamment le cas en France.

Heureusement, les institutions publiques commencent à rattraper leur retard et de nombreux programmes voient le jour. En parallèle il existe de nombreux cours de Data Science en ligne. Cependant, beaucoup se concentrent sur un sujet spécifique et ne couvrent pas l’ensemble des compétences d’un Data Scientist. C’est pourquoi il est essentiel de choisir la bonne formation Data Scientist.

Quelles compétences acquérir via une formation Data Scientist ?

La science des données est un domaine multidisciplinaire, englobant de nombreux outils et techniques. Par conséquent, un Data Scientist doit maîtriser un large éventail de compétences.

La formation Data Scientist doit vous permettre de savoir déterminer le type d’analyse à utiliser pour résoudre une problématique métier, dans n’importe quel domaine. Il doit également apporter des connaissances en mathématiques et en statistiques.

Le langage informatique Python est le plus utilisé pour la Data Science. Une bonne formation Data Scientist doit donc vous permettre d’apprendre à maîtriser ce langage, et de l’appliquer aux techniques statistiques et à l’analyse de données.

Un autre aspect du travail d’un Data Scientist est la visualisation des données. Pour partager les conclusions et les résultats de l’analyse des données, il est important de les présenter sous la forme de visualisations de données telles que des tableaux ou des graphiques. C’est le but de la DataViz, qui doit nécessairement être maîtrisée par des data scientists.

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Pour analyser les données en profondeur et automatiquement, le Data Scientist utilise le Machine Learning et le Deep Learning : deux branches de l’intelligence artificielle. Toutes ces compétences sont complémentaires et doivent être acquises individuellement pour devenir un expert en Data Science.

Les prérequis et qualités personnelles

Une formation de Data Scientist peut être utile à toute personne qui souhaite faire carrière dans la Data Science, ou simplement exercer un métier d’avenir qui permet d’accéder à un excellent salaire.

Cependant, il est préférable d’avoir certaines qualités personnelles pour exercer ce métier. Un esprit critique est très utile, car le métier d’un Data Scientist ne consiste pas seulement à utiliser des algorithmes et à faire des calculs.

Un data scientist est avant tout un spécialiste capable de poser des questions, et de collaborer avec une équipe pour résoudre des problèmes. C’est pourquoi il est important de pouvoir identifier les problèmes et de pouvoir communiquer de nouvelles idées.

Pourquoi faire une formation Data Scientist ? Salaire, débouchés, marché de l’emploi

En 2020, il y avait près de 2,7 millions d’emplois de Data Scientist. Ce poste est recherché dans tous les secteurs : énergie, assurance, santé, grande distribution, banque, etc.

Le nombre de postes vacants augmente à un rythme de près de 28 % par an. C’est donc un métier d’avenir, et la formation dans ce domaine offre de nombreuses opportunités d’avenir.

La plupart des plus grandes entreprises du numérique recrutent des Data Scientists : Google, Microsoft, Apple, Amazon, Facebook, LinkedIn, IBM… et de plus en plus de petites et moyennes entreprises font de même.

Le salaire annuel moyen du Data Scientist est de 165 000 dollars aux Etats-Unis, et de 46 309 euros en France. Après trois ans d’expérience, le salaire moyen s’élève à 56 000 euros. Il s’agit donc d’un métier lucratif, ce qui n’a rien d’étonnant compte tenu de la forte demande.

Comment se former au métier de Data Scientist ? Les différents types de formations

Il existe plusieurs options pour la formation en tant que Data Scientist. Des universités publiques et des écoles privées proposent désormais des formations en mathématiques, statistiques ou informatique spécialisées en Data Science pour répondre à la demande.

Il existe également de nombreuses certifications professionnelles, proposées notamment par les principaux éditeurs de logiciels tels que Microsoft, IBM ou Amazon. De plus, des plateformes spécialisées telles que Kaggle ou GitHub vous permettent de contribuer à des projets Data Science pour former et mesurer vos compétences.

Que vous soyez encore étudiant, professionnel ou en phase de reconversion, l’une des meilleures solutions pour acquérir des compétences Data Scientist est de choisir un BootCamp ou une formation continue. En France, DataScientest propose d’excellentes formations aux métiers de la Data Science en BootCamp ou en Formation Continue.

Ces approches permettent de se former très rapidement, ou au contraire d’apprendre petit à petit pour pouvoir continuer à travailler en parallèle. Quelle que soit la méthode d’apprentissage choisie, rappelez-vous qu’il existe de nombreux aspirants Data Scientists en compétition. C’est pourquoi il est essentiel de choisir la meilleure formation.