L’École Polytechnique Executive Education propose deux formations professionnelles en Data Science et IA. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ces programmes pour développer les compétences attendues par les entreprises pour les postes qu’elles recrutent.

Le Big Data et les stratégies de transformation digitale des organisations

Ces dernières années, l’essor du Big Data a redéfini le monde des affaires. De grands volumes de données sont des ressources précieuses pour les organisations de tous les secteurs et sont exploités pour la prise de décision stratégique.

En revanche, les entreprises qui n’adoptent pas la Data Science courent le risque d’être dépassées par la concurrence. L’analyse des données est donc devenue une pratique incontournable pour un grand nombre d’organisations.

Cette pratique nécessite l’utilisation de nouvelles technologies, mais elle nécessite également la mise en place de processus et le développement d’une culture d’entreprise. Cependant, de nombreuses organisations ne parviennent pas à mener à bien cette transformation pour devenir « axées sur les données ».

Ce terme décrit une entreprise qui utilise l’analyse de données pour guider le développement de son activité. Une telle organisation dépend des résultats de l’analyse pour prendre ses décisions stratégiques, plutôt que de se fier à l’instinct de ses dirigeants ou à des pressions extérieures.

Selon le Data and AI Leadership Executive Survey 2022 de New Vantage Partners, 97 % des entreprises investissent dans des initiatives data, mais seulement 47 % se considèrent compétitives dans ce domaine. Seuls 27 % déclarent avoir créé une organisation axée sur les données et 19 % déclarent avoir établi une culture des données.

C’est précisément ce qui empêche les entreprises de tirer parti des données dont elles disposent. Pour y parvenir, les données et les analyses ne doivent pas être réservées à une poignée d’experts techniques.

Pour surmonter cet obstacle, les cadres et les dirigeants doivent acquérir la « Data Literacy » : une capacité à comprendre la science des données, à gérer les techniques d’analyse de base, à interpréter les résultats et à collaborer efficacement avec les data scientists.

Ils doivent également comprendre comment l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’IA peuvent affecter leur organisation et leur domaine d’activité. Cette qualification est essentielle pour tirer parti des mégadonnées dans le contexte de l’industrie, pour guider la croissance de l’entreprise et atteindre les objectifs commerciaux.

Par conséquent, le développement des compétences en science des données est devenu impératif. Pour acquérir cette compétence, de nombreux cadres et managers choisissent de suivre une formation professionnelle dédiée à la science des données ou à l’intelligence artificielle.

Ce type de programme, compatible avec une activité professionnelle, permet d’apprendre à utiliser des algorithmes et des techniques d’analyse dans le contexte de l’entreprise et de son activité. Les cadres peuvent ensuite se former en Data Science et obtenir une certification reconnue. Pour former les travailleurs à la Data Science et à l’IA, l’École Polytechnique Executive Education propose deux formations professionnelles certifiantes : Data Science Starter Program et Advanced AI for Data Analysis.

Data Science Starter Program : découvrir  la science des données

La formation Data Science Starter Program vous permettra de vous familiariser avec les outils méthodologiques d’exploitation des données. Les prérequis attendus sont une expérience en programmation ainsi qu’une formation en probabilités et statistiques.

Le programme couvre le prétraitement et la visualisation des données, l’analyse et l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, les bases de données et les outils de mégadonnées.

L’objectif de la formation est de comprendre et de s’approprier la science des données, comprendre les enjeux du Big Data, maîtriser les outils et techniques d’analyse de données et découvrir comment les appliquer à vos missions professionnelles. L’objectif est également d’acquérir un niveau de compréhension suffisant pour interagir avec des experts tels que des Data Scientists dans un cadre professionnel ou académique.

Si vous avez un profil technique avec une expérience en programmation (R, Python ou autre langage) et une formation en probabilités et statistiques, ce programme est fait pour vous.

À la fin du cours, vous serez capable d’expliquer les résultats d’une analyse de données, de concevoir et de gérer l’exploration des données, mais aussi de superviser la réalisation d’un projet Data Science.

En plus des cours, la formation comprend des études de cas pratiques, des études de témoignages d’industriels et de chercheurs, ainsi que des travaux personnels sous forme de projet.

Vous pouvez travailler sur votre propre projet pour explorer son potentiel. C’est l’occasion de recevoir des conseils personnalisés et de développer votre stratégie !

Cette formation est certifiante. Pour obtenir cette certification professionnelle, vous devrez rédiger un mémoire sur un projet professionnel et le défendre devant un jury.

Ce programme de certification, reconnu par France Compétences, vous permet de bénéficier de différents dispositifs de financement, souvent cumulables selon votre profil (CPF, contribution entreprise, aides régionales, etc.).

Ce programme couvre 140 heures réparties sur 20 jours. La prochaine session aura lieu du 7 avril au 1er juillet 2023, sur le campus de l’École Polytechnique à Palaiseau.

Si vous souhaitez en savoir plus sur cette formation, ne manquez pas le webinaire informatif qui aura lieu le mardi 18 octobre 2022 à 13h avec le responsable pédagogique du programme : Erwan LE PENNEC, Professeur au Département de Mathématiques Appliquées à l’Université polytechnique. Pour vous inscrire dès maintenant, c’est par ce lien.

À Lire  Qui fait quoi pour les données ?

Advanced AI for Data Analysis Program : exploiter l’IA pour l’analyse de données

En plus d’une augmentation exponentielle du volume, la complexité de la gestion des données ne cesse de s’intensifier. Chaque jour, de grandes quantités de données non structurées sont générées, telles que du texte, des images, des enregistrements audio, vidéo ou temporels.

Ces contenus générés par les nouvelles technologies numériques offrent de nouvelles opportunités, mais l’analyse de ces données est plus difficile. Depuis plusieurs années, de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle ont vu le jour pour relever ce défi.

Des techniques telles que le Deep Learning et le Reinforcement Learning permettent d’extraire très rapidement de gros volumes d’informations et de résoudre des problèmes complexes, en exploitant une grande puissance de calcul.

Pour apprendre à apprivoiser ces nouvelles méthodes, il est nécessaire d’aller au-delà des fondamentaux de la Data Science. Le programme Advanced AI for Data Analysis, conçu et proposé par l’École Polytechnique Executive Education, vous permettra de devenir un véritable expert du Big Data. Vous apprendrez à collecter, modéliser, stocker et analyser des données. Le programme est enseigné par des professeurs, des chercheurs et des experts reconnus dans le domaine de l’IA et de l’analyse de données industrielles, ainsi que des professeurs ou des enseignants-chercheurs de l’X.

Vous êtes chef de projet, consultant, data scientist ou data analyst, ce programme est fait pour vous. Des connaissances en science des données sont requises, en particulier en algorithmes et en apprentissage automatique. Une première expérience en NLP, Deep Learning ou Graph Mining est également souhaitée.

Des compétences en base de données, en programmation Python et en mathématiques sont également requises. De plus, les modules sont enseignés en anglais ou en français selon le profil des participants et les supports de cours sont en anglais.

Le but de la formation est de vous apprendre à utiliser les réseaux de neurones et le Deep Learning sur du Big Data non structuré tel que du texte et des graphiques. Ainsi, à la fin du cours, vous maîtriserez les dernières techniques d’analyse.

Vous aurez également acquis des compétences dans les méthodes de Machine Learning, le Deep Learning pour le graphisme, les problèmes de text mining et l’analyse du langage naturel. Enfin, vous découvrirez les algorithmes d’IA pour développer le commerce en ligne, détecter les fraudes et extraire des connaissances du Web.

À la fin du cours, vous participerez au Data Challenge en appliquant les techniques abordées lors des cours pour résoudre une étude de cas d’un problème industriel ou académique. Par groupe, vous disposerez de deux jours pour réaliser une analyse complète du sujet.

Cette formation est certifiante. Pour obtenir cette certification professionnelle, vous devrez rédiger un mémoire sur un projet professionnel et réussir votre soutenance individuelle ou collective devant un jury.

Ce programme de certification, reconnu par France Compétences, vous permet de bénéficier de différents dispositifs de financement, souvent cumulables selon votre profil (CPF, contribution entreprise, aides régionales, etc.).

La formation avancée à l’IA pour l’analyse des données se déroule à distance et dure 77 heures, réparties sur 11 jours. La prochaine session commence le 21 octobre 2022.

Ce programme vous permettra d’assumer de nouvelles responsabilités au sein de votre organisation ou de devenir un professionnel reconnu de la Data Science.

Pourquoi se former en Data Science ?

La capacité à acquérir continuellement de nouvelles compétences et connaissances techniques est aujourd’hui l’un des facteurs de développement de carrière les plus importants.

Pour cause, l’innovation technologique va de plus en plus vite. Les professionnels doivent suivre ce rythme effréné en apprenant à manier de nouveaux outils et techniques. Continuer à se former tout au long de sa carrière est le meilleur moyen d’y parvenir.

Les cours de certification professionnelle présentent plusieurs avantages clés par rapport à un diplôme universitaire traditionnel, BootCamp ou tout autre type de programme court.

Premièrement, ils tiennent compte des contraintes des salariés et le rythme de formation est compatible avec le maintien d’une activité professionnelle à temps plein.

Par rapport à un BootCamp, une formation certifiante couvre plus de sujets et permet d’acquérir un éventail plus large de compétences en Data Science : mathématiques, statistiques, programmation, bases de données, algorithmes, visualisation…

Les différents sujets sont traités en profondeur et le travail pratique permet d’appliquer les compétences acquises à des cas d’utilisation concrets tirés du monde réel. Ainsi, les programmes sont généralement adaptés aux besoins des industries et des employeurs.

De plus, certains cours permettent d’obtenir une certification professionnelle reconnue sur le marché du travail.

Enfin, selon une étude de Business Wire, le passage d’une certification est suivi d’une augmentation de salaire comprise entre 20% et 40%.

Pourquoi choisir l’École Polytechnique Executive Education ?

De nombreuses formations professionnelles sont proposées par des universités traditionnelles ou des organismes spécialisés. Cependant, il est essentiel de choisir un cours dont le programme et les méthodes d’enseignement correspondent à vos attentes.

L’École Polytechnique Executive Education est reconnue pour son excellence scientifique et ses programmes de formation à fort impact opérationnel.

L’approche pédagogique originale s’inscrit dans la philosophie de l’École polytechnique qui, depuis sa création en 1794, produit et partage des connaissances pluridisciplinaires au plus haut niveau pour ses étudiants, les entreprises et la société.

Les programmes, compatibles avec une activité professionnelle, permettent d’obtenir une certification reconnue et sont construits par les meilleurs experts du domaine. Ils sont très présents tout au long du parcours pour interagir avec les participants.

En résumé, l’École Polytechnique Executive Education propose une formation professionnelle de haut niveau en Data Science pour activer les compétences liées aux technologies disruptives par des pédagogies actives, adaptées aux environnements professionnels. Découvrez toute l’offre de formation de l’établissement en CLIQUANT ICI !